TRAJDEBUG: Tracing Error Lifecycle to Identify Critical Failures in Long-Horizon Agent Trajectories
TrajDebug：通过错误生命周期追踪定位长程Agent关键失败
🧭 Agent错误调试与关键失败定位
Tsinghua University (BNRist) · Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University · Tencent Hunyuan
提出TrajDebug，以多粒度历史压缩和证据驱动错误识别追踪错误生命周期，定位关键失败步骤
📌 工作参考价值（4 点）
- 在电商客服或推荐Agent开发中，借鉴多粒度历史压缩，对长对话轨迹进行层次化摘要（如将交互划分为任务、子步骤），降低人工调试成本。
- 错误生命周期追踪（判断错误是被修复、无影响还是导致最终失败）帮助锁定真正关键的错误步骤，避免在多轮Agent调试中浪费时间在无关错误上。
- 证据驱动的错误识别方法可迁移至推荐系统策略校验，例如检测推荐结果是否违反库存、价格等业务规则，并定位第一个违规步骤。
- 构造内部失败轨迹数据集并持续评估，将关键错误诊断信息作为Agent自我反思或自动修复的输入，提升系统成功率。